Engenheiro de Dados

O Engenheiro de Dados terá a responsabilidade de ler, extrair e transformar (ETL) informações e implementar em um ambiente Cloud Terraform e AWS .(Amazon Web Service). Além disso, extrair informações via banco de dados utilizando a linguagem de programação SQL, Python e Frameworks/Bibliotecas: Spark (PySpark). Bem como, a manutenções e criações de painéis e dashboards na ferramenta PowerBi.

• Atuar no atendimento das áreas internas da empresa no que diz respeito à formulação de indicadores e estudos correspondente à área solicitante;

• Atuar no planejamento da execução do projeto, no modelo oficial de planejamento da área (O que, quando e como);

• Realizar o levantamento das bases de dados necessárias para os estudos, sendo de fontes internas ou externas;

• Realizar pré-tratamento de dados das fontes de dados;

• Realizar a análise e estudos dos projetos solicitados, de menor complexidade;

• Realizar as entregas dos estudos por apresentações em PowerPoint, PDF, Excel, acessos, de acordo com o que foi combinado em reunião;

• Compreender de forma completa os objetivos de negócio da organização para extração de dados relevantes;

• Realizar a manutenção de dashboards e relatórios gerenciais que transcreve as visões estratégicas dos indicadores organizacionais, de acordo com o cronograma definido no setor;

• Executar a automação e melhoria contínua nas rotinas de processamento de dados;

• Dar suporte às atividades do setor e geração de conhecimento;

• Atuar em dúvidas recebidas por e-mail e outros canais de comunicação a fim de saná-las.


Requisitos:

Ensino superior completo em Engenharia de dados, Estatística, Matemática, Análise e desenvolvimento de sistemas, Inteligência artificial e Machine Learning, ou áreas afins.
Desejável conhecimento em Power BI;
Conhecimento avançado em Excel;
Conhecimento avançado em linguagem de consulta SQL;
Conhecimento avançado em linguagem de programação Python e R;
Raciocínio lógico;
Capacidade de trabalhar em equipe;
Proatividade;
Comunicação verbal e escrita;
Conhecimento avançado em AWS (Amazon Web Service) e/ou Terraform;
Conhecimento avançado em Frameworks/Bibliotecas: Spark (PySpark).